随着科学技术的不断发展，大数据在教育领域也有了越来越广泛的应用。从学生进入学校开始，学生的学习、在校生活、考试，甚至是个人表情……只要技术达到的地方，各个环节都被数据包裹。通过对数据的加工、利用，学生的学习与生活变得更加个性化、智能化。

智慧资助“识别”困难学生

近日，中国矿业大学因为一条“暖心短信”走红网络，学校依托校园卡消费大数据识别出困难学生群体，“悄悄”给饭卡里打钱，只用短信通知受助学生本人，以保护个人隐私。

随着技术的进步，每个学生都被数据包裹着，大数据运用于教育扶贫领域越来越普遍，它能精准地识别家庭经济困难的学生，把教育的温暖送到他们手中。 在资助对象认定方面，一些地方和高校已由以前的学生申请、学校评议的统一认定模式，演变到通过大数据手段、通过部门间数据互通的渠道，多方式地识别家庭经济困难学生信息。

安徽省开展 “智慧资助”试点工作，通过人工智能和大数据手段，实现部门数据对接与信息数据共享，辅助学校精准识别家庭经济困难的学生，并从2019年秋季学期起，将所有本科阶段高校全部纳入试点范畴。

亳州作为安徽省“智慧资助”试点之一，依托“智慧亳州”的大数据支持，智慧资助平台精准识别贫困学生，并且以贫困情况赋分的方式，精准筛选需要资助的贫困生，帮助他们顺利完成学业。从2018年3月以来，亳州市教育局与扶贫、民政、残联、房产等8个部门共享了941类数据，涵盖了受资助学生家庭的各种收支情况，同时坚持线上线下双线运行，通过大数据精准识别贫困生并给予帮助。

大数据让学校食堂“透明”

贵州省铜仁市利用大数据技术打造“学生营养餐智慧云+校农云大数据平台（简称校农云）”。平台打通农户、生产企业、流通配送企业、学校、各级政府监管平台之间联通阻碍，建立从种植、采购、配送流通、烹饪、销售等涉及学校食品安全的整个过程进行实时而全面的监督，打造了一个透明的“学校厨房”，从而使大数据成为保障学校食品安全与资金安全的“智能武器”。

“校农云”将学校、配送企业、农产品生产基地、贫困户以及教育、农业部门等多个涉及营养餐供应和管理的环节打通连接。通过对学生餐食数据的挖掘，由学校使用App移动终端管理食堂，营养师制定营养食谱，生产基地根据需求组织农产品生产并配送至负责企业，经过农残检测后，负责企业烹制成餐食，然后再配送到学校。

据贵州省铜仁市第十一小学副校长付智介绍，现在学校用App管理食堂，食材采购、进出库均在手机下单完成，系统自动对进出库食材进行记录，对保存期只有1天的食材会预警。另外，每天还要上传食堂日常的视频和图片，方便有关部门监管。

继续教育实现“私人定制”

大数据不仅是一个强大的工具，更是一种思维方式，它把开放、互动、参与的互联网精神注入对人的教育中。

扫二维码签到上课，喝杯咖啡的工夫选感兴趣的内容学习，然后进微信课堂跟老师同学们讨论……今后，上班族充电不用再老老实实坐到教室听课，而是每个人都有一套为自己量身定做并可以随时调整的“学习清单”，只需利用闲暇的零碎时间，就能在最短时间里学会自己最需要的知识。而让这一切成为可能的，便是“大数据”带来的教育革命。

大数据让我们能够记录学习的全过程，破解过去不可能发现的学习问题，甚至预测今后的学习方向，真正让教育可以实现“私人定制”，这尤其适用于继续教育。天津大学继续教育学院闫婧怡老师的观点是，大数据时代的继续教育，将成为一门实实在在的实证科学。

基础教育面向的都是中小学生，学习目的大致相同，还有统一的教育大纲和考试要求的框框。而继续教育不同，每个在职学习的人都有各自具体的、千差万别的学习需求和目标，那么大数据可以让学习成为个性化的一件事。大数据时代的到来，促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。